• PostgreSQL初識與提高

  • 大話流式處理系統 Flink 核心原理

  • 深度學習框架Tensorflow學習與應用

  • 機器學習

  • zabbix企業級實踐

  • python網絡爬蟲應用實戰

  • Oracle DBA從小白到入職實戰應用

  • Python金融業數據化運營實戰

Exadata性能加速相關軟件的演進

Exadata從最早的V1 現在的X8,已經經過了9代。隨著每一代的發布,大家都會關注硬件上的變化,卻容易忽略Exadata獨有的軟件能力上的變化。在這里,我們總結了部分關鍵軟件特性的持續創新,從軟件角度來看一看這個支撐Oracle數據庫的較佳平臺。當Exadata的第一代V1首次出現在公眾面前時,RAC節點間互聯就不再使用大家熟悉的以太網而采用原來在HPC中使用的Infiniband。無疑這個硬件架構的改變足夠吸引眼球,大家從直觀的硬件改變就知道Inifiniband具備比以太網更高的帶寬和更低的延遲。但事實上,如果沒有軟件層面的支持,單純依靠硬件是無法真正實現高帶寬、低延遲來保證實現分布式...[詳情]

最強深度學習優化器Ranger開源:RAdam+LookAhead強強結合

RAdam 可以說是優化器在開始訓練時的最佳基礎。RAdam 利用動態整流器根據方差調整 Adam 的自適應動量,并有效提供能夠根據當前數據集定制的自動預熱機制,能夠確保訓練以扎實的基礎順利邁出第一步。LookAhead 則受到 ...

樂府:基于GPT的中國古詩詞生成系統

古人云:熟讀唐詩三百首,不會寫詩也會吟。華為諾亞方舟實驗室最近的研究表明,古人誠不我欺也。中國古詩詞意境深遠、格律優美、朗朗上口,是中國文化中璀璨的明珠。但由于形式和內容上的嚴格要求,普通人很難掌握寫 ...

為ML帶來拓撲學基礎,Nature子刊提出拓撲數據分析方法

ML 有很多缺陷。首先,機器學習系統的魯棒性一直備受質疑。例如,在識別目標時,如果目標發生旋轉,則 ML 系統不能識別這一目標。此外,研究者提到,即使 ML 系統在性能方面表現良好,人們依然不知道模型內部發生了 ...

最新數據可視化指南

數據可視化是一種以圖形描繪密集和復雜信息的表現形式。數據可視化的視覺效果旨在使數據容易對比,并用它來講故事,以此來幫助用戶做出決策。數據可視化可以表達不同類型和規模的數據,包括從幾個數據點到有大量變量 ...

人在坐,AI在看

教室之內,你做什么AI都有記錄?!為此曠視不得不回應了。昨天,一張帶有“MEGVII曠視”圖標的視頻監控圖像在社交網絡上瘋傳。圖中顯示,兩名在教室中的女生身邊,顯示出了相應的課堂行為數據,比如趴桌子、玩手機、 ...

Gartner公布影響企業機構轉型的五大新興科技趨勢

近日,全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner發布的2019年新興科技技術成熟度曲線指出了29項不容錯過的技術,并由此揭示了五大創造和實現全新體驗的新興科技趨勢。這五大趨勢使用人工智能(AI)等技術架構,使得 ...

AI 冒充老板聲音騙走 24.3 萬美元

制作逼真的深度造假(deep fake)視頻可能需要做大量的工作,但使用AI,用虛假語音實施欺詐來得更容易更快捷,在這起顯然成功的CEO欺詐案之后可能數量會增加。據《華爾街日報》報道,犯罪分子使用基于AI的軟件,冒充 ...

開學AI登場!南京高校用人臉識別查考勤管理學生,還敢逃課、玩手機

上學時害怕老師的火眼金睛,現在人臉識別教室來了。近日,位于江蘇南京的中國藥科大學被推到了輿論風口浪尖,原因就是在教室使用人臉識別系統。蹺課、玩手機都逃不過它的“法眼”,南京高校試水“人臉識別教室”據報 ...

NLP這兩年:15個預訓練模型對比分析與剖析

在BERT出現之后的這大半年的時間里,模型預訓練的方法又被Google、Facebook、微軟、百度、OpenAI等極少數幾個玩得起游戲的核心玩家反復迭代了若干版,一次次的刷新我們這些吃瓜群眾的案板上的瓜。有沒有感覺出瓜速度 ...

Exadata性能加速相關軟件特性的演進歷史(二)

智能掃描(Smart Scan)是在Exadata V1推出時,在最早的Exadata Exadata Storage Server Software 11.1.1版本就具備的功能,而且一直是Exadata最重要功能之一。這個功能如此出名,以至于到今天仍然有很多對它的誤解。 ...

Exadata性能加速相關軟件特性的演進歷史(一)

當Exadata的第一代V1首次出現在公眾面前時,RAC節點間互聯就不再使用大家熟悉的以太網而采用原來在HPC中使用的Infiniband。無疑這個硬件架構的改變足夠吸引眼球,大家從直觀的硬件改變就知道Inifiniband具備比以太網 ...

PYPL 9 月編程語言排行榜發布,Python 一枝獨秀

PYPL(PopularitY of Programming Language,編程語言流行指數)9 月份的榜單已經發布了。PYPL 是非常流行的參考指標,其榜單數據的排名均是根據榜單對象在 Google 上相關的搜索頻率進行統計排名,原始數據來自 Goog ...

清華發布新版計算機學科推薦學術會議和期刊列表,與CCF有何不同?

最近,清華大學計算機學位評定分委員會針對其負責的計算機科學與技術、軟件工程、網絡空間安全三個一級學科(簡稱“相關學科”),制定了“研究生學位創新成果要求”,同時分委員會還發布了最新版《清華大學計算機學 ...

微軟谷歌亞馬遜IBM....誰家的混合云更勝一籌?

混合云是一種企業IT戰略,涉及在不同的基礎設施環境中運行某些工作負載——這種環境無論是大的公有云提供商、私有云還是內部部署,在頂層通常都有自己開發的編排層。多云也是一種類似的想法,但往往不涉及私有云和本 ...

詳解數據服務共享發布

通過資源目錄提供技術元數據、業務元數據、服務元數據視圖,使資源更容易發現,提供分區、分節點的體系化資源目錄管理,保護數據安全,快速查找數據。通過自動化采集與解析手段獲取元數據信息,建立技術、業務、服務 ...

AIOps對數據中心意味著什么

很多人希望了解AIOps能做些什么來幫助IT團隊完成他們的任務。在當前的現代化時代,數據中心技術由云計算、內部部署技術、以及IT管理方法的組合組成,IT運營團隊正在努力適應這一新的現實,并應對由此帶來的日益增加 ...

集成gitlab、Jenkins與Sonar實現代碼自動檢查

在項目的開發過程中,為了保證代碼的質量便于后期的代碼維護,需要遵循統一的代碼規范。但是通過人工逐一查看代碼去檢查費時費力,使用jenkins結合sonar可以實現代碼的自動檢查。

意外!已獲6700萬美元投資的自動駕駛LiDAR創業公司關門了

據麥姆斯咨詢報道,專注于為自動駕駛汽車開發激光雷達(LiDAR)傳感器的以色列汽車科技公司Oryx Vision已經終止運營,目前仍持有的4000萬美元現金將退還投資者。Oryx Vision首席執行官Ram Wellingstein表示,自動駕 ...

即將開課

課程名稱開課時間

MySQL性能優化最佳實踐(第十期)09/04

深入淺出Git(第九期)09/05

Python全棧學習——Python自動化測試09/06

股票投資高手武器系列之纏論系統(第09/07

OpenAI強化學習實戰(第六期)09/08

基于R的Kaggle實戰案例詳解(第八期)09/09

PostgreSQL初識與提高(第三期)09/10

Python金融業數據化運營實戰(第五期09/11

大話流式處理系統 Flink 核心原理(第09/12

深度學習框架Tensorflow學習與應用(09/13

【百萬年薪系列】視覺的盛宴:深度玩09/14

zabbix企業級實踐(第七期)09/15

python網絡爬蟲應用實戰(第八期)09/16

Elastic Stack實戰(第五期)09/17

機器學習(第28期)09/18

Python3入門到精通實戰特訓(第七期)09/19

黃金Quant工——量化金融分析師入門(09/20

股票投資基礎之技術分析(第八期)09/21

Tensorflow工程師職場實戰技(第六期09/22

Oracle DBA從小白到入職實戰應用(第109/23

金融市場基礎(第13期)09/24

左飛的機器學習十八般算法武藝詳解(09/25

Spark大數據平臺應用實戰(第九期)09/26

深度學習框架Keras學習與應用(第十09/27

MySQL高可用原理、架構與實戰(第一期09/28

金融的人工智能革命(第11期)09/28

locust性能測試實戰(第四期)09/29

Python金融投資分析實踐(第11期)09/30

Spark企業級大數據項目實戰(第十期)10/07

DL4CV實戰——構建基于深度學習的智能10/08

Python機器學習Kaggle案例實戰(第1210/09

互聯網金融中的交易反欺詐模型(第七10/10

安全滲透測試工具之Burp Suite使用精10/11

Architecting on AWS架構與實踐(第一10/12

【百萬年薪系列】寬度學習實戰及算法10/13

大數據必知的java基礎(第12期)10/14

Python數據可視化實戰(第五期)10/15

機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理10/16

深入淺出Oracle(第11期)10/17

黃美靈的Spark ML機器學習實戰(第七10/18

讓服務飛起來:實時計算及其應用(第10/19

【強化學習系列】強化視覺導航技術導10/20

Oracle DB Performance Tuning(DSI系10/21

python3接口自動化測試開發實戰(第六10/22

機器讀心術之神經網絡與深度學習(第110/23

python魔鬼訓練營(第12期)10/24

OpenCV計算機視覺產品實戰(第11期)10/25

【魔鏡計劃】真假臉識別(第一期)10/26

計算機視覺:從入門到精通,極限剖析10/26

【百萬年薪系列】跨境追蹤關鍵技術導10/27

深入淺出Spring(第十期)10/28

Python數據分析(第20期)10/29

大數據的統計學基礎(第27期)10/30

MySQL DBA從小白到大神實戰(第16期)10/31

快班課程

【快班】【免費公開課】Python 的安裝與部署

【快班】計算機視覺算法詳解與實戰開發

【快班】基于軟件學習數據挖掘算法與案例

【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》——C

【快班】Datastage基礎及開發實踐

【快班】OpenAI強化學習實戰

【快班】JavaScript從入門到精通

【快班】贏在大數據-人工智能的應用實踐

【快班】【免費公開課】《數據科學入門手冊》—

【快班】【免費公開課】數據科學無難事

【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》之 虛

【快班】【免費公開課】玩轉數據藝術-數據展示技

【快班】【免費公開課】玩轉數據科學——IBM DSX

【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》——A

【快班】【免費公開課】贏在大數據-數據化運營落

【快班】大數據管理

【快班】Streams流計算引航公開課

【快班】抽樣調查

【快班】LATEX公式排版系統引航

【快班】Watson Analytics數據分析應用實戰公開

【快班】數據陷阱解讀

【快班】R七種武器之文本挖掘包tm

【快班】R七種武器之可視化JS庫HTMLWidgets包

【快班】R七種武器之數據加工廠plyr

【快班】R七種武器之交互化展示包shiny

【快班】R七種武器之網絡爬蟲RCurl

【快班】R七種武器之數據可視化包ggplot2

【快班】R七種武器之金融數據分析quantmod

【快班】Java經驗談

【快班】Go語言實戰編程

【快班】DB2 V11新特性全解析

【快班】DB2數據庫引航公開課

【快班】STATA統計分析入門

【快班】初識正則表達式

【快班】perl語言入門

【快班】Scala語言入門

【快班】Puppet 運維自動化

【快班】Qt編程快速入門

【快班】python web框架企業實戰詳解

【快班】數據治理及數據倉庫模型設計

【快班】Spark大數據平臺應用實戰

【快班】DevSecOps安全交付應用實戰

【快班】JavaScript突擊-從精通到項目實戰

【快班】R語言魔鬼訓練營

【快班】基于案例學習bash腳本編程

【快班】量化投資基礎計算與模型

【快班】老板說服術之玩轉數據展示

【快班】數據庫系統實現技術內幕

【快班】Goldengate從入門到精通

【快班】Oracle 12c特性解讀-容器數據庫和災備

【快班】Oracle 12C RAC集群原理與管理實戰

【快班】Mycat從入門到精通

【快班】基于案例學SQL優化

【快班】大型電商分布式系統實踐

【快班】深入理解Storm與大數據實戰

【快班】Java魔鬼訓練營

【快班】面試突擊-數據結構與算法速成

【快班】Excel數據分析師突擊—從入門到精通到項

【快班】自己動手實踐神經網絡

【快班】自然語言處理軟件實驗

【快班】Redis技術實戰

【快班】推薦系統

【快班】MongoDB實戰

【快班】應用系統架構優化方法與案例實戰

【快班】HBase從入門到精通

【快班】Hive數據倉庫實踐

【快班】Hadoop數據分析平臺

【快班】數據分析與SAS

【快班】比特幣

【快班】機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理

【快班】機器讀心術之神經網絡與深度學習

【快班】快速上手Jmeter性能測試工具

【快班】軟件性能測試

【快班】軟件自動化測試Selenium2

【快班】大數據必知的java基礎

【快班】快速數據挖掘平臺RapidMiner

【快班】R語言編程技巧

【快班】深入BI之Kettle篇

【快班】基于案例學Java服務器端程序設計

【快班】Scala從基礎到開發實戰

【快班】供應鏈物流—電商發展的“核”動力

【快班】詳解SQL與PL/SQL

【快班】Oracle職業直通車

【快班】深度玩轉Excel

【快班】Hadoop應用開發實戰案例

【快班】大數據的Linux基礎

【快班】機器學習

【快班】量化投資

【快班】SPSS數據分析入門與提高

【快班】Python數據分析

【快班】NoSQL與NewSQL數據庫引航

【快班】大數據算法導論

【快班】大數據的矩陣計算基礎

【快班】R語言數據分析、展現與實例

【快班】大數據的統計學基礎

3d通杀一码准确率100 中国足彩竞彩计算器